【導讀】11月5日，第六屆中國國際進口博覽會盛大開幕。高通公司中國區董事長孟樸在當天舉辦的第六屆虹橋國際經濟論壇——“智能科技與未來產業發展”分論壇上，發表題為《在邊緣側賦能下一輪數字化轉型浪潮》的主旨演講。此次論壇由工業和信息化部、商務部共同主辦，聚焦以人工智能、信息技術為代表的戰略性新興科技發展前沿，匯集全球智能科技和未來產業領域的專家、學者和行業領軍企業，圍繞未來產業發展中的機遇與挑戰、智能科技引領下的轉型與創新等議題開展交流與分享，為全球智能科技與未來產業發展提供有益洞察。
11月5日，第六屆中國國際進口博覽會盛大開幕。高通公司中國區董事長孟樸在當天舉辦的第六屆虹橋國際經濟論壇——“智能科技與未來產業發展”分論壇上，發表題為《在邊緣側賦能下一輪數字化轉型浪潮》的主旨演講。此次論壇由工業和信息化部、商務部共同主辦，聚焦以人工智能、信息技術為代表的戰略性新興科技發展前沿，匯集全球智能科技和未來產業領域的專家、學者和行業領軍企業，圍繞未來產業發展中的機遇與挑戰、智能科技引領下的轉型與創新等議題開展交流與分享，為全球智能科技與未來產業發展提供有益洞察。孟樸演講全文如下：
很高興和大家在這里見面。今天，我將代表高通公司與各位分享，高通在邊緣側賦能下一輪數字化轉型方面的進展。
目前，通用大模型的討論度很高，具有龐大參數規模，需要強大的算力支持。我們生活中每個人觸手可及的智能終端——無論是智能手機、個人電腦（PC）、還是智能網聯汽車等，這些在網絡邊緣側的終端，通過終端側AI賦能，能夠顯著提升用戶體驗，使智能終端成為用戶的個性化數字助手，進而推動數字化轉型，提高生產力和成本效益，降低算力成本，促進新一輪經濟增長。
云端AI和邊緣AI的發展各有不同。AI在云端的發展非常重要，未來也將繼續發揮重要作用。同時，AI在邊緣側終端的發展也十分重要。隨著技術的演進，每個人每天使用的終端設備，它所接收的信息具有即時性，例如，了解用戶的實時位置信息，或者接受類似的僅限于終端側的內容。云端的通用大模型并不能獲得這些即時信息，云端大模型訓練所得到的數據，通常是基于過去某一個時間段內的信息，并不能與用戶當下所處的環境匹配。云端AI的可靠性在一定程度上會受到連接的影響，而終端側AI在可靠性、情境化和個性化方面都更具優勢，因為我們的終端也在不斷發展變化。
目前，智能手機的使用場景是智能終端里最具代表性的：以應用程序（App）為主導，人機交互方式是用戶根據不同的需求和目的，選擇進入不同的App。每個人的手機中都有幾十個不同的App。舉例來說，如果你今晚需要訂餐廳和訂機票，那需要分別進入兩個不同的App。這是我們熟悉的智能終端應用場景。
生成式AI的發展進一步完善了人機交互的方式，無論是從語言輸入，還是文字輸入，這在一定程度上改變了使用體驗。這些變化將體現在智能手機、智能網聯汽車、個人電腦（PC）等各種智能終端。未來的人機交互將更加自然且個性化，與用戶能夠直接對話。你可能并不希望將你與智能網聯汽車的交互內容和個人習慣分享至云端。如果能在本地終端上實現交互式的人工智能，這對于我們的出行，無論是安全駕駛，還是智慧出行，都會帶來更多的便利。這些變革會體現在每個人日常所使用的智能手機、個人電腦等各種終端。
在個人電腦（PC）方面，智能和連接正在變革這一設備，提升了生產力，并推動了移動辦公的發展。終端側AI有助于降低數據中心的成本，保證數據安全。由此我們相信，下一代PC會進入一個新的AI PC的時代。這一時代的AI PC以智能、聯網、高性能、高效、多媒體和安全為特點，對于辦公效率、個人隱私等方面都具有重要意義。它能夠改善個性化體驗，基于用戶具體所在位置、所處場景和所做的工作，AI PC能夠提供需要的數據，也可以幫助提高生產力、生成文檔、制作演示文檔、進行信息檢索等。
上周，我們在高通驍龍峰會上推出了兩款新產品。第一個是高通每年為智能手機打造的旗艦芯片——第三代驍龍8移動平臺。它大大提高了針對生成式AI的算力支持。如大家所知，在今年2月底舉行的世界移動通信大會上，高通展示了全球首個運行在Android手機上的Stable Diffusion終端側演示，支持一個超過10億參數圖像的生成，可以在15秒內執行20步推理，將輸入的文字轉化成一個圖像并顯示出來。我們上周發布的第三代驍龍8，AI每秒可以生成20個token，今年年初需要15秒才能在智能手機上完成的圖像生成，現在不到1秒鐘就可以實現，并支持運行高達100億參數的模型。這就是算力以及新的技術對生成式AI在終端側所提供的支持。
同時，我們還發布了下一代AI PC芯片——驍龍X Elite，專門針對個人電腦、便攜式電腦，擁有行業領先的CPU、GPU、NPU以及先進連接，在算力、性能方面領先行業其它芯片產品。高通AI引擎算力高達75 TOPS，支持在終端側運行超過130億參數的生成式AI模型，在算力支持、計算能力上實現了非常大的突破。在同等的算力情況下，它還能夠更省電，待機時間也更長。所有這些提升，都在支持下一代AI PC變成更便攜、更個性化的移動辦公工具，從而提高生產力。
除了智能手機、個人電腦等個人終端設備方面，高通認為5G+AI能夠賦能千行百業，智能終端在生成式AI的加持下，一定也會深入千行百業，賦能垂直市場的各類行業應用。舉例來說，在工業應用領域，AI+5G連接能夠帶來更多新的變革機遇，將支持更加靈活、更加高效的工廠，通過機器學習和生成式AI提供關鍵功能，專為工業場景打造的高性能5G網絡，能夠提供高可靠性、低時延、大容量，以及可擴展和安全性。
在高通看來，隨著生成式AI進入終端側，并和云端通用大模型中的生成式AI相結合，將會促進千行百業的數字化轉型。舉例來說，在零售、安全、能源和公用事業、供應鏈、資產管理等領域，通過5G無線連接和生成式AI的具體應用，實時數據分析、供應鏈效率、智能化高可靠性控制、基礎架構優化等應用場景將得以實現，進而促進數字化轉型。
如今，5G商用已過四年，中國已建成全球規模最大的5G網絡。從技術發展的角度來看，我們常說“10年磨一G”，經過四年的發展，5G演進已經行至中場。當前，移動通信行業經常提及“5G Advanced”，這是5G演進的全新階段。相比幾年前部署的5G網絡，5G Advanced能夠高效利用更多頻譜，支持更快的下載速度，使時延變得更低，并支持更多的工業應用場景，這些技術的發展將會推動整個產業的進步。
此外，提到新技術的發展，特別是新技術在產業側的應用，就不能不提到新能源汽車和智能網聯汽車。新能源和智能網聯，這兩項技術的發展時間正好同步。因此，當這兩項技術相結合，就大大推動了汽車產業的進步。我們相信，整個汽車產業正迎來重大的變革，這也為中國汽車產業帶來巨大的發展機遇。先進駕駛輔助、自動駕駛等技術的發展，也將帶來更高效、更安全、更舒適的駕乘體驗。我們相信，這些技術的落地將改善現有的服務形態，并帶來全新的商業模式，例如車隊服務、共享服務等。
在中國，高通公司與各行業的生態系統合作，推動技術的落地與商用，并且持續助力中國智能手機廠商等各個行業的合作伙伴開拓全球市場。隨著智能網聯汽車和物聯網的發展，我們在中國的合作伙伴也越來越多。在智能網聯汽車產業合作方面，過去兩年來，高通已與超過40家中國汽車品牌合作，支持他們基于驍龍數字底盤解決方案推出了超過100款車型。這展示了我們和生態系統的合作成果。
從技術發展的角度來看，智能技術將會支持各個產業的發展。從移動連接、移動計算到其它創新技術，高通公司正處于推動數字化轉型的多項關鍵技術的交匯點。我們希望通過與中國產業鏈的合作，一起推動這些技術能力惠及越來越多的大眾用戶，惠及社會發展，助力中國數字化轉型。
歡迎大家前往國家會展中心（上海）4.1號館高通主展區和3號館人工智能體驗展示區，了解新技術，感受新體驗。在終端側AI方面，我們為大家帶來了高通與中國多家大模型廠商共同打造的應用，包括能夠生成音樂的、文字生成文字、文字生成圖像等各類型演示，希望大家都能切身體驗到終端側AI和生成式AI的落地應用。
謝謝大家！
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